YETENEKLER >> ÇALIŞMA ALANLARI >> OLAY TABANLI SİMÜLASYON VE OPTİMİZASYON

 

Olay Tabanlı Simülasyon ve Optimizasyon

Genetik Algoritma Tabanlı Optimizasyon

Simsoft tarafından geliştirilen genetik optimizasyon çözümleri, karmaşık matematiksel modeller gerektiren birçok problem üzerinde optimum sonuca ulaşabilmekte ve kaynakların en verimli şekilde kullanılmasında önemli rol oynamaktadır. Simsoft'un genetik optimizasyon merkezli çözümleri kaynak ve zaman optimizasyonu gerektiren birçok sektöre çözüm oluşturmaktadır. Simsoft optimize edilecek olan konuya göre iyileştirmenin hangi alanda ve ne aşamada yapılacağını analiz ederek, ortaya çıkan sonuçlarla ilgili iyileştirme önerileri sağlamakta ve böylece sektöre özel yaklaşımlar ortaya koymaktadır.

Temel Özellikler


Genetik algoritma tabanlı optimizasyon motoru.
XML tabanlı esnek veri girişi.
Dinamik kısıt belirleme sistemi.
Kullanıcı tarafından ayarlanabilir optimizasyon parametreleri.
Başka optimizasyon tekniklerinin sisteme kolayca entegre edilebilmesi.

Olay Tabanlı Simülasyon ve Optimizasyon

Simsoft, geliştirdiği olay tabanlı simülasyon ve optimizasyon çözümleri ile kurumsal anlamda uygulanan süreçlerin uzun vadede ortaya çıkacak etkilerini ortaya koyabilmekte ve saptanan sonuçlar üzerinde uygulanan optimizasyon teknikleri ile bu parametreler iyileştirilebilmektedir. Olay tabanlı simülasyon, kurumlar tarafından yıllar süren deneyimler sonucunda elde edilebilecek istatistiksel bilgilerin, birkaç dakikada bilgisayar başında analiz edilebilmesini sağlamaktadır. Bu kolaylık sayesinde kurum için yararlı gibi gözüken ancak verimliliği düşüren birçok iş modeli elenebilecektir. Optimizasyon bölümünde test edilen ve beklenen sonucun alınamadığı iş modelleri üzerinde, genetik optimizasyon teknikleri ile iyileştirmeler yapılabilmektedir. Bu iyileştirmeler sayesinde süreç modellemesi sırasında verimli bir şekilde belirlenmeyen teknik parametreler, belirlenen kıstaslar çerçevesinde sistem tarafından iyileştirilebilmektedir. Böylece test edilen süreç modeli uygulamaya konulmadan bilgisayarda binlerce kez simüle edilebilmekte ve ortaya çıkan sonuçların daha verimli olması amacıyla optimizasyon işlemleri gerçekleştirilebilmektedir. Sonuçta daha verimli süreç modelleri ortaya çıkar ve bu kapsamda iş maliyeti, zaman ve destek maliyetlerinde önemli bir azalma görülür.

Temel Özellikler

Olay tabanlı simülasyon altyapısı.
Genetik algoritma tabanlı optimizasyon altyapısı.
Detaylı istatistiksel analiz sonuçları.
XML tabanlı esnek model girişi.
Kullanıcı tarafından ayarlanabilir optimizasyon parametreleri.

 

 

<< Çalışma Alanları